گزشتہ چند برسوں میں مصنوعی ذہانت نے زندگی کے مختلف شعبوں میں حیران کن ترقی کی ہے۔ طب، تعلیم، معیشت، صنعت اور یہاں تک کہ فنون لطیفہ میں بھی اے آئی اپنی موجودگی منوا چکا ہے۔ ان حیرت انگیز کامیابیوں نے ایک اہم سوال کو جنم دیا ہے، اور وہ یہ کہ کیا اے آئی مستقبل کی جھلک دیکھ سکتا ہے؟ کیا یہ ہمیں وہ کچھ بتا سکتا ہے جو ابھی رونما نہیں ہوا؟
یہ سوال صرف تجسس کا نہیں، بلکہ عملی زندگی میں بھی بڑی اہمیت رکھتا ہے، کیونکہ اگر ’اے آئی‘ واقعی مستقبل کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہو، تو یہ ہمارے فیصلوں، منصوبہ بندی، اور بقا کے طریقے ہی بدل سکتا ہے۔
آئیے جانتے ہیں کہ آج کے موجودہ علم کی روشنی میں ہم اس بارے میں کیا کچھ جانتے ہیں۔
تعصب اور ڈیٹا کے معیار کا اثر
اے آئی کی پیش گوئیوں کی درستگی اس ڈیٹا پر منحصر ہے جس پر اسے تربیت دی گئی ہو۔ اگر ڈیٹا متعصب، ناقص یا پرانا ہو، تو نتائج بھی غلط ہو سکتے ہیں۔ ماضی میں ایسے کئی واقعات ہوئے ہیں جہاں اے آئی نے جانبدارانہ فیصلے کیے کیونکہ ڈیٹا خود جانبدار تھا۔ اس لیے معیاری اور غیر جانبدار ڈیٹا کا استعمال ضروری ہے۔
اے آئی 2030 تک انسان جیسی ذہانت حاصل کر کے ’انسانیت کو تباہ‘ کرسکتا ہے، گوگل کی پیشگوئی
اے آئی کی پیش گوئیاں امکان پر مبنی ہوتی ہیں
اے آئی یقینی نہیں بلکہ ممکنہ نتائج بتاتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی شخص میں ذیابیطس کے خطرے کے عوامل پائے جاتے ہیں، تو اے آئی یہ پیش گوئی کرے گا کہ اسے مستقبل میں اس بیماری کا کتنے فیصد امکان ہے۔ یہ پیش گوئیاں طبی شعبے، انشورنس، اور کاروبار میں مددگار ثابت ہوتی ہیں۔
اے آئی پیٹرن شناخت کرنے میں ماہر ہے
اے آئی بڑے ڈیٹا میں چھپے ہوئے رجحانات اور پیٹرنز کو پہچاننے میں بہت ماہر ہے۔ مثلاً مالیاتی منڈیوں کی پیش گوئی، موسم کی تبدیلی، یا صارفین کے رویے کی پیش گوئی اے آئی کے ذریعے ممکن ہوتی ہے۔ یہ ماضی کے ڈیٹا سے سیکھتا ہے اور مستقبل کی تصویر بناتا ہے۔
2025 سے پیدا ہونے والے تمام بچے ’اے آئی‘ سے کس طرح منسلک ہوں گے؟
اے آئی قلیل مدتی پیش گوئی میں زیادہ کامیاب ہے
اے آئی مختصر وقت میں ہونے والے واقعات کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے، جیسے کسی مشین کے خراب ہونے کا وقت یا کسی مریض کی حالت بگڑنے کی نشاندہی۔ طب، انڈسٹری اور ٹیکنالوجی میں اے آئی ان شعبوں میں انقلابی کردار ادا کر رہا ہے۔
ایسے واقعات جن کی مثال ماضی میں نہیں ملتی، جیسے اچانک وبا، زلزلہ یا معاشی بحران، اے آئی ان کی درست پیش گوئی نہیں کرے گا کیونکہ اس کے پاس اس قسم کا تربیتی ڈیٹا موجود نہیں ہوتا۔